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人群和即時定向:真正“正確”的RTB廣告

http://m.annualhp.com 中國鞋網 更新日期:2013-12-26 11:52:49 瀏覽:6894 【大字體  中字體  小字體】 【打印

  【中國鞋網-廣告公關】2009年隨著數字廣告的高速發展,基于數據的RTB實時競價交易模式在美國應運而生,憑借大數據驅動、自由地根據人群定向的投放等概念,RTB讓互聯網廣告市場呈現出了跟傳統廣告截然不同的高新技術屬性,廣告定向、精準化趨勢越發明顯。而這一切也都推動著互聯網營銷時代從2.0時代向3.0時代逐漸過渡。

  RTB是2012年正式在國內流行,并毫無懸念地成為互聯網營銷行業的新寵,數據顯示到2012年全年通過實時競價投放的展示廣告為19億美元,雖然在整個網絡廣告市場盤子中占比不大,但隨著谷歌、阿里、騰訊等互聯網巨頭的加入,前途一片利好。

  回望當下的國內RTB市場,依然處在一個萌芽的狀態,RTB鏈條上涉及到的交易平臺、DSP、DMP、SSP、Trading Desk等角色逐漸出現,但細分化的過程仍然緩慢。根據IDC去年10月份的報告預測表示,2013年亞太地區的RTB互聯網廣告的增速將繼續領先,中國將成為RTB購買力指標的新秀。2013年中國的RTB購買支出將增長300%達到8300萬美元。

  RTB廣告正創建三贏局面

  RTB改變了網絡廣告交易方式。2.0時代的Ad Network是在人工湖泊里捕魚,而3.0時代RTB是在海洋里捕魚,數據規模更大、對算法和并發處理要求更高。廣告形式從媒體投放變成廣告交易,媒體流量從期貨變成現貨,廣告主及代理商從被動投放到主動選擇。

  對于廣告主來說,他們所關心的方面包括廣告展示效果、投資回報效率,以及能否及時、透明地反饋數據。而RTB正是具備了這樣幾個優勢特征:在展示方面,RTB能夠實現實時競價,實時投放,在100毫秒之內向目標客戶展示競價更高的廣告;對于投資回報,在技術驅動下能夠規模化統計回報效率,相比傳統廣告更加便捷、準確;在反饋方面,RTB可以實時反饋數據結果,能夠及時調整廣告投放情況;在成本方面,也能實現高效節省。

  而對于媒體來說,RTB廣告能夠精準投放廣告,提升媒體的流量價值,從而在大的體量上獲得更好的廣告收益。在RTB技術之前,展示廣告產業鏈為廣告主或廣告代理公司直接向媒體購買資源,主要是人工談判和流量包斷模式。

  對于用戶,RTB廣告減少了無關廣告對用戶的騷擾,轉而推送用戶感興趣的廣告信息。所以RTB的實時競價優勢實際上會使廣告主、媒體及用戶三方都受益。

  在大數據之上做精準營銷

  最早提出“大數據”概念的麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

  作為一個復雜的交易平臺,數據、算法、技術、媒體、服務均很重要。作為一個合格的實時競價技術產品,是要能接入廣告交易平臺,且能夠同時接入多家廣告交易平臺的集成泛媒體池,傳漾目前已經領先同行打造了根據自身產品集成DSP、SSP、DMP的實時競價平臺Ad Place,同時也接入了國內四大廣告交易平臺(Google ADX、淘寶Tanx、騰訊智慧、百度BES),目前日均PV展示能達35-50億次。

  與國外發展情況不同,國內目前還沒有第三方獨立的DMP來承擔交易中的數據需求,所以在競價中的數據分析也經常由DSP來兼任。傳漾在數據分析方面是由公司DMP產品智能數據引擎Same Data來提供,它采用先進的算法將海量的受眾信息數據分為33興趣大類、168興趣中類、857興趣小類,通過機器學習,整合為可被廣泛應用的集成數據庫,這也是真實可驗證的受眾數據,這些數據為競價提供底層的數據接口及應用匹配展示,并以此作為DSP平臺購買的底層支撐。

  人群定向和即時定向是RTB內核

  面對互聯網每天產生的海量數據,想要迅速對其進行細化分析,更好地了解網民的興趣,并不是一次就可以完成的,在碎片化時代,用戶的興趣也在隨著時間不斷變化。例如,當網民在一個月前進行口紅信息瀏覽時,這表明其對口紅較為感興趣,通過DSP投放能夠有效吸引其注意,但一個月后對這一Cookie的興趣定向顯然已不適合。所以需要借助自動化點擊預測模型分析,把正確有效的信息,推到有興趣的網民面前,其中興趣標簽的歸類非常關鍵。

  像國內的淘寶、百度等大站,本身流量覆蓋龐大,加之其自身的人群分析技術,會積累大量網民用戶的特征數據,也就是說,其自身已經是一個DMP,它們分析出的訪客特征數據對于DSP決定是否購買流量非常重要,當然DSP也可以利用自己的技術或者第三方DMP平臺的數據自行靈活分析用戶。

  傳漾的DSP平臺在與Google等第三方交易平臺對接并進行廣告投放時,需要針對各種維度數據,包括PV信息,用戶特征信息,廣告位信息等,決定是否購買此次曝光,同時采用機器自動學習的方法在受眾覆蓋、點擊率以及投放預算這三方面進行自動平衡,從而達成真正的自動化、程序化的購買。這個過程需要在100毫秒之內完成,但如果只是完成這個過程,并不能算現實意義的即時定向,因為它僅代表了是否能夠完成實時競價的基本指標。真正的即時定向,是針對目標用戶的即時需求進行定向和廣告投放,這樣才算完成真正“正確”的用戶和“即時”定向,在這過程中,采集到的數據將匯聚到DMP中,成為下一步人群定向和即時定向的依據。

  RTB廣告在國內仍充滿挑戰

  目前在傳漾DSP平臺上投放的大多還是品牌客戶,以嘗試的態度在進行合作,主要為快消、IT、電商類客戶,如惠普、歐萊雅等30家廣告主。這些客戶傳漾服務了很多年,非常了解他們的需求和目標,品牌類客戶在投放時除了關注投放成本,仍然會關注投放的位置。

  在國內RTB生態鏈中,用戶積累、服務以及投放經驗也是必備的。比如,品牌安全是廣告主在投放RTB廣告時非常關注的一個要素,傳漾在投放過程中會幫助客戶做網頁內容分析,屏蔽客戶的敏感詞網頁,同時也會對網頁投放做競品監控,充分保障客戶在投放過程中與其品牌定位相匹配。

  雖然國內RTB生態系統已經形成,但是國內市場遠沒有成熟,依然存在著一些困難和挑戰。廣告主依然需要更多的RTB教育,從購買位置和廣告形式到購買目標受眾,廣告主需要進行這樣的理念轉換。而對于廣告媒體來說,則要適應從固定收益轉化為營銷方面的另外一種收益模式——CPM定價。這種收益更加傾向于浮動收益,廣告媒體也需要時間來適應和接受收益模式的改變。

  談到RTB廣告在中國的發展,國內媒體數據資源的封閉性也是一個問題。由于各大媒體企業都各自握有優質的精準用戶數據,在保證數據安全及私有性的基礎上,國內在短期不可能形成類似于國外的Data Exchange,這就使得國內數據較為封閉,難以互通,因此也難以提升整個RTB行業的精準投放效果。未來還需要行業的共同努力,不過,可以肯定的是,RTB廣告一定會得到更快速的增長,并成為互聯網廣告的主流投放形式。(中國鞋網-最權威最專業的鞋業資訊中心)

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