【中國鞋網-品牌觀察】阿迪達斯應用大數據，重新定義了產品供給組合，并使其可以在適當的時機將符合消費者口味的產品投放到相應的區域市場，從而一方面降低了庫存成本，另一方面增加了單店銷售率。

　　“大數據”時代正在來臨，大部分人都被吸進這個數據黑洞，成為其中的一個粒子。在過去兩年間，大量資本投資了一些新型數據工具公司。根據美國道瓊斯風險資源的數據，2011—2012年間，11.7億美元流向了119家數據庫軟件公司。去年，SAP(德國軟件公司)市值已經超過西門子，成為德國市值最高的上市公司，而這樣的業績部分得益于其數據庫軟件HANA的商業化，去年一年時間就給SAP帶來3.92億歐元的收入，增長了142%。

　　在國內，阿里巴巴的馬云將大數據作為戰略方向，百度的李彥宏用“框計算”來謀劃未來。即便是CBA，也學起了NBA五花八門的數據統計、分析與挖掘。回歸鞋行業，阿迪達斯率先在大數據運用方面嘗到“甜頭”。通過用數據說話，阿迪達斯一方面降低了庫存成本，另一方面增加了單店銷售率。

　　數據說話，降低庫存成本

　　阿迪達斯通過與經銷商加強合作，終端門店每天的銷售數據都會上傳至公司總部。收到數據后，阿迪達斯對其進行整合、分析，再用于指導經銷商賣貨。

　　阿迪達斯產品線豐富，過去，面對展廳里各式各樣的產品，經銷商很容易按個人偏好下訂單。現在，阿迪達斯會用數據說話，幫助經銷商選擇最適合的產品。首先，從宏觀上看，一、二線城市的消費者對品牌和時尚更為敏感，可以重點投放采用前沿科技的產品、運動經典系列的服裝以及設計師合作產品系列。在低線城市，消費者更關注產品的價值與功能，諸如純棉制品這樣高性價比的產品會更受歡迎。其次，阿迪達斯會參照經銷商的終端數據，給予更具體的產品訂購建議。比如，阿迪達斯可能會告訴某低線市場的經銷商，在其轄區，普通跑步鞋比添加了減震設備的跑鞋更好賣;至于顏色，比起紅色，當地消費者更偏愛藍色。

　　精準地感知顧客

　　挖掘大數據，讓阿迪達斯有了許多有趣的發現。同在中國南部，部分城市受香港風尚影響非常大，而另一些地方的消費者則更愿意追隨韓國潮流。同為一線城市，北京和上海消費趨勢不同，氣候是主要原因。

　　還有，高線城市消費者的消費品位和習慣更為成熟，當地消費者需要不同的服裝以應對不同場合的需要，上班、吃飯、喝咖啡、去夜店，需要不同風格的多套衣服，但在低線城市，一位女性往往只要有應對上班、休閑、宴請的三種不同風格的服飾就可以。兩相對比，高線城市，顯然為阿迪達斯提供了更多細分市場的選擇。

　　“我們與經銷商伙伴展開了更加緊密的合作，以統計到更為確切可靠的終端消費數據，有效幫助我們重新定義了產品供給組合，從而使我們在適當的時機，將符合消費者口味的產品投放到相應的區域市場。一方面降低了他們的庫存，另一方面增加了單店銷售率。賣得更多，售罄率更高，也意味著更高的利潤。”阿迪達斯大中華區董事總經理高嘉禮對大數據的應用成果頗為滿意。（中國鞋網-最權威最專業的鞋業資訊中心 合作媒體：）